Dans le domaine du suivi et de l'analyse des données, Google Analytics est l'un des outils les plus populaires et les plus puissants disponibles. Au fil des années, Google a introduit plusieurs versions de son outil d'analyse, avec Google Analytics Universal (GAU) comme version précédente et Google Analytics 4 (GA4) comme la plus récente. Dans ce blog, nous allons explorer les principales différences entre GAU et GA4, en mettant en lumière les avantages et les nouvelles fonctionnalités de GA4.
1. Structure des Données :
L'une des principales différences entre GAU et GA4 réside dans leur structure de données. GAU est basé sur une architecture de suivi par pages, ce qui signifie que chaque page visitée par un utilisateur est enregistrée comme un événement distinct. En revanche, GA4 utilise une approche basée sur les événements, où toutes les actions des utilisateurs (vues de pages, interactions, conversions, etc.) sont enregistrées comme des événements au sein d'une seule propriété. Cette approche plus flexible permet une collecte de données plus avancée et une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs.
2. Suivi Multi-Plateformes :
Une autre amélioration significative de GA4 est sa capacité à suivre les utilisateurs sur différentes plateformes, y compris les applications mobiles et les sites web. Alors que GAU est principalement conçu pour suivre les interactions sur les sites web, GA4 offre une vue plus complète du parcours utilisateur en intégrant les interactions sur les applications mobiles. Cela permet aux marketeurs d'obtenir une compréhension plus précise de l'engagement des utilisateurs, quel que soit le canal utilisé.
3. Modèle de Machine Learning Intégré :
GA4 est conçu pour intégrer directement le machine learning et l'intelligence artificielle dans l'outil d'analyse. Il utilise le machine learning pour fournir des insights plus approfondis sur les segments d'audience, les prédictions de comportement des utilisateurs et les opportunités de conversion. Cette fonctionnalité offre des avantages significatifs en termes de personnalisation de contenu, de ciblage publicitaire et d'optimisation des campagnes marketing.
4. Métriques et Mesures Améliorées :
GA4 introduit également de nouvelles métriques et mesures qui offrent une analyse plus précise des performances. Par exemple, GA4 met davantage l'accent sur les événements et les conversions plutôt que sur les vues de pages, permettant aux marketeurs de se concentrer sur les actions ayant le plus d'impact sur les résultats commerciaux. De plus, GA4 fournit des insights sur la valeur à vie des clients, les cohortes d'utilisateurs et la modélisation des données, facilitant ainsi l'évaluation de la rentabilité et la prise de décisions basées sur les données.
Conclusion :
Google Analytics 4 représente une évolution significative par rapport à Google Analytics Universal, offrant une structure de données plus flexible, une capacité de suivi multi-plateformes et des fonctionnalités avancées de machine learning. Bien que GA4 soit encore récent et en développement, GAU est largement utilisé et pris en charge par Google. De nombreux sites web et entreprises utilisent actuellement GAU et peuvent continuer à le faire sans problème. GA4 est une option plus récente qui nécessite une période de transition pour les utilisateurs souhaitant bénéficier de ses fonctionnalités avancées.
Il est recommandé aux utilisateurs de GAU d'évaluer les avantages spécifiques que GA4 peut apporter à leur entreprise et de prendre en compte les ressources et le temps nécessaires pour passer à GA4. Chercher des ressources supplémentaires et des conseils d'experts pour bien comprendre les différences et décider de la meilleure approche pour leur entreprise peut être bénéfique.
En définitive, que vous choisissiez Google Analytics Universal ou Google Analytics 4, l'essentiel est de suivre et d'analyser vos données pour prendre des décisions éclairées et améliorer votre présence en ligne.
Mario L. Gagnon
Tic Tac Com AI
French 
English